快速开始

以下说明旨在快速搭建一个基于Docker的矢量切片服务示例。

• Geospatial Data Source(With some data)

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• Tiles API Service(Backend)

• Geo Atlas Dashboard(Frontend)

请确保你已经安装好了Java, Maven, Docker以及Docker Compose。 我测试使用Wsl2(Windows11) + Docker Desktop(4.30.0) + Apache Maven 3.8.7 + Oracle jdk 11.0.20

1. 克隆代码

   git clone --recursive https://github.com/geoatlas-cloud/geo-atlas.git
   cd geo-atlas/

2. 配置环境变量

   cp .env.production.local.template .env.production.local

   然后手动修改配置文件, 将其中的配置项修改为你自己的配置，如:

   • HOST_IP：宿主机IP
   • POSTGRES_PASSWORD：PostgreSQL数据库初始化密码
   • JASYPT_ENCRYPTOR_PASSWORD：用于加密数据库账户信息的密钥
   • CACHE_ENABLED：是否开启缓存
   • NEXT_PUBLIC_BASE_MAP_TYPE：地图类型, osm|tianditu
   • NEXT_PUBLIC_BASE_MAP_TILE_KEY：当使用天地图时需要填写key，4490经纬度投影默认使用天地图，如果需要进行4490经纬度投影预览还请填写天地图Key

3. 执行构建脚本, 拉起服务

   chmod +x ./build2run.sh
   ./build2run.sh

等待服务启动完成后访问: http://localhost:11003, 而后按照GeoServer的使用习惯, 逐步创建

• namespace
• datastore
• feature layer 可通过预览的方式检查瓦片服务是否正常

默认给出的数据为我国的境界与政区数据, 来自省市县数据CTAmap, 源自1：100万公众版基础地理信息数据（2021） 其实我也曾提取过境界与政区数据(全国1:100万基础地理信息数据-境界与政区提取), 不过与上述数据相比而言比较粗糙, 后由于时间关系没有进行细化, 所以没有使用

在提供境界与政区数据的同时, 还支持切换为OSM China的数据。 OSM-China数据的处理过程大致为: 将源数据通过Osm2pgsql入库, 而后使用pg_dump制作转储文件, 并基于此转储文件制作PostGIS镜像, 在容器初始化的时候会自动恢复数据。 但是转储后的文件比较大, 导致镜像也比较大, 同时数据比较多导致恢复的时候比较慢。如果将其作为示例中的数据源的话, 那么三个服务全部启动完成耗时估计得有5分钟了, 所以并未将其作为默认得数据源。

如果你想要使用OSM的数据测试, 可以将其作为额外的数据源进行连接, 这样就不会影响示例应用的初步体验了

指南

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