Geo Atlas

主题

Geo Atlas 是什么？ ​

Geo Atlas，译为地理地图册(地理地图集)，就像小时候买到的纸质的地理地图册书本，里面填充着各式各样的地图。所以, 我也希望有那么一个东西，同样可以对外提供各种各样的地图以供使用。

目前来说，他还只是一个基于Java的开发的，可用于快速构建矢量切片服务的基础库。

本例中基于Geo Atlas实现了一个精简版本的矢量切片服务，从结果来看，可以将其看作为仅实现了矢量切片功能的GeoServer的精简提升版本。

背景与动机 ​

首先，我是一个主做服务端开发的GIS开发工程师，平时接触最多的就是管网地图服务发布。此前的工作中没有使用任何平台技术，比如：ArcGIS、超图等，而是使用开源技术。技术栈大体可以总结为：SpringBoot + GeoServer + Mapbox + 空间数据库。

其次，目前在业务应用上，二维地图还是主流。而二维地图技术里面，属Mapbox Vector Tile的体验最好。所以，目前的技术路线是通过 GeoServer 来发布Vector Tile。

然后，在 GeoServer 使用中，我发现了这个几个问题：

  • 受限于其开源协议（GPL 2.0）的约束，你无法通过修改部分源代码的方式，将其直接集成到系统内部。只能是单独部署，通过其提供的REST接口进行交互。基于此，部署方式同样受限。
  • GeoServer 是一个大而全的东西，同时他是一个单体项目。也就是说，哪怕我只需要提供MWTS+MVT服务，我也需要部署一个全功能的节点，无法按需使用（这里不得不提一下GeoServer Cloud项目，但是它提出得要求更多了，需要一套微服务的环境）
  • 从公谨《WebGIS数据不切片或是时代必然》一文推论，GeoServer中提供的MVT技术（指数据切片过程）已经算是切片起源时代的产物了，而今已经跨过了矢量切片时代（数据还是预切），进入了动态矢量切片时代了
  • GeoServer中Vector Tile与GeoWebcache中的Tile Meta技术有冲突，瓦片清理存在BUG。可以理解为，GeoServer对于矢量瓦片的支持并不是很好。
  • 不能很好的处理瓦片缓存与动态业务数据的矛盾，即使GeoWebcache提供缓存清理的策略。（Layer中Boundingbox范围问题）

GeoServer完全是栅格金字塔技术的实现，不过是将栅格金字塔技术同时应用在栅格数据和矢量数据上，同时他并没有很好的针对不同层级对数据进行抽稀简化（其尝试从服务端配图SLD中获取数据分级规则，我没有测试过，但反对，理由参见: 关于矢量瓦片技术支持前端渲染带来的思考），那么就出现了一个pbf有近20M的情况。同时也回答了为什么现在大家都直接在数据库层面实现矢量瓦片（或者说是在数据源中），一是可以无视数据传递的时间损耗；二是可以直接做抽稀简化，这样出去的数据少了，传输速度自然也快了；三是数据库空间支持已经很成熟了；四是门槛高啊（护城河）

最后，我也想对我目前的状态做一次总结。那么，Geo Atlas应该就是我最好的总结方式。因为它既可以丰富我的简历🫣，又可以帮助我绘制技能树，完成这一次的总结。

ps: 当然，还有当下信创的背景原因。就当，抛砖引玉了😧，哈哈哈😬

特性 ​

  • [x] 遵循 OGC Two Dimensional Tile Matrix Set and Tile Set Metadata Standard 2.0 [并不完全遵循]
  • [ ] 尝试遵循 NEW OGC API
  • [x] 提供矢量切片能力
  • [x] 支持自定义数据属性分级规则
  • [x] 支持Google瓦片坐标系(原点在左上角, 默认即为Google瓦片坐标系)
  • [x] 支持3857(900913), 4490投影(即默认提供相应的TileMatrixSet)
  • [ ] 支持自定义坐标系及自定义坐标转换行为(源数据坐标系)
  • [x] 支持自定义数据范围(OGC TileMatrixSet Limits，拒绝范围外请求)
  • [x] 提供全局统一的，可快速集成的瓦片缓存组件，
  • [x] 支持基于内存和文件系统的缓存
  • [ ] 支持使用GeoPackage进行缓存
  • [x] 支持Seed, Reseed, Truncate三种瓦片缓存处理策略
  • [x] 提供Namespace, Datastore, FeatureLayer元数据管理模块，并提供一个可视化操作界面(Geo Atlas Dashboard)
  • [ ] 提供栅格数据切片能力
  • [ ] 提供地形数据切片能力
  • [x] 提供按需快速集成能力(将常用功能封装为各种stater)

截图 ​

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技术概览 ​

基于GeoTools、GeoWebCache进行Geo Atlas构建，基于Spring Boot Framework对外提供快速集成能力。

  • GeoTools提供矢量数据读取以及坐标转换能力
  • 在此对GeoWebCache进行了拆分为两个部分：分别是金字塔(pyramid, 提供瓦片索引与瓦片生成能力)与瓦片缓存(tile-cache, 提供瓦片缓存能力)

Mapbox Vector Tile Generator 由 java-vector-tile 提供支持

系统架构概述 ​

下图描述了系统的总体架构。

geo_atlas_architecture_overview_diagram

此处更多的表达了内部结构与层次关系，无关部署

组件概述 ​

  • APP

    • Geo Atlas Dashboard: 可视化操作界面
    • Tiles API Application: 提供矢量切片服务的应用程序(同时支持Dashboard)

  • Boot

    • Tiles API Boot Stater: 对Tiles API的快速集成封装, 约定大于配置

  • Component

    • Metadata Mgmt: 提供Namespace, Datastore, FeatureLayer元数据管理模块
    • Tile Cache: 提供瓦片缓存能力, 目前支持基于内存, 文件系统两种缓存方式, 可任意组合
    • OGC APIS: 提供OGC APIs, 目前仅支持Tiles API

  • Library

    • Base References: 基础依赖声明
    • Pyramid Model: 金字塔模型, 用于构建瓦片金字塔结构索引, 同时提供切片管道
    • Tile Generator: 瓦片生成器, 目前仅支持Mapbox Vector Tile Generator

  • External Data Sources

    • Config Storage: 用于存储Namespace, Datastore, FeatureLayer等元数据
    • Geospatial Data Source: 用于存储矢量数据, 如PostGIS、SQLServer

支持 ​

声明与致谢 ​

  • Geo Atlas现版本参照GeoServer应用模式构建，并参考了GeoServer以及GeoServer Cloud的实现方式
  • Pyramid、IO(in Library)、Tile Cache模块均来自GeoWebCache, 是对其进行了拆解和少量变更
  • 矢量数据的读取与坐标转换使用GeoTools
  • Mapbox Vector Tile Generator由 java-vector-tile 提供支持

版权许可 ​

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